Pubmed是一个广泛使用的医学文献数据库，可用于查找和访问医学和生命科学方面的学术期刊和论文。然而，关于Pubmed能否查找特定文章被引用次数的问题，存在一些不确定性和限制。

首先，Pubmed本身并不直接提供文章被引用次数的功能。它主要通过收录各类医学期刊中的论文摘要和元数据，而非提供全文内容。因此，它无法准确统计某篇文章的实际引用次数。

然而，Pubmed提供了一种指标称为"Related Citations"（相关引用），他们是由Pubmed使用算法预测和生成的，以显示与查询论文相关的其他论文。这些"Related Citations"可能会包含引用了查询论文的论文，因此可能给用户提供一定的引用反馈。

另一种获取文章被引用次数的方法是使用其他学术论文数据库或指数，如Web of Science（科学网）和Google学术等。这些数据库提供了更全面的引用分析功能，能够向用户提供被引用的论文列表、引用次数以及相关的引用网络图。

值得注意的是，即使使用这些学术数据库中的引用分析工具，也可能无法获得关于全部发表论文的准确引用次数。例如，有些引用可能来自未被索引的非主流学术期刊和会议论文，这些引用可能无法在学术数据库中得到准确统计。

此外，某些学科领域的学术数据分析工具，如Scopus和Altmetric等，也提供了更多关于文章被引用次数和引用的细节信息，例如引用来源、引用的学科领域和引用的媒体报道等。这些工具可以帮助研究人员更全面地了解自己的研究影响力和影响因素。

综上所述，尽管Pubmed本身无法直接提供论文的准确引用次数，但通过其他学术数据库和学术数据分析工具，可以获得更全面和准确的引用分析结果。这些工具和数据库能够帮助科学家和研究者了解他们的研究成果在学术界和社会中的影响力。