人工智能在医学领域的应用方面已经成为一个备受关注的热门话题，许多研究人员也投身于该领域的相关研究。以下是几篇核心论文文献，涉及人工智能在医学领域的应用方面。

1. "Deep learning for medical image analysis" - 作者：Litjens, G.等（2017年发布）

这篇论文综述了深度学习在医学图像分析中的应用。深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN）已经在医学图像诊断、疾病检测和药物发现等方面取得了令人瞩目的成果。该论文通过回顾近些年来的相关研究，系统地介绍了深度学习在医学图像分析中的各种应用。

2. "Clinical decision support systems for the practice of evidence-based medicine" - 作者：Shiffman, R. N.等（2005年发布）

此文献详细介绍了基于人工智能的临床决策支持系统（CDSS）在临床实践中的应用。CDSS利用医学知识库和临床数据为医生提供决策建议，以帮助医生进行基于证据的医学实践。这篇论文回顾了CDSS的发展历史，并讨论了其在各种临床情境中的应用和效果。

3. "Artificial intelligence for diagnosis of coronary artery disease: A review of the literature" - 作者：Krittanawong, C.等（2017年发布）

这是一篇关于人工智能在冠心病诊断方面的综述性文献。该论文总结了近年来相关研究的主要结果，包括机器学习、深度学习和神经网络等人工智能方法在冠心病诊断中的应用。研究结果显示，人工智能在冠心病的诊断中具有潜力，可以提供高准确性和及时的诊断结果。

4. "Machine learning and artificial intelligence in neuroimaging: Advances and future directions" - 作者：Zhang, B.等（2017年发布）

该文献讨论了机器学习和人工智能在神经影像学中的应用。作者综述了机器学习和深度学习方法在脑部影像分析中的进展，并展望了未来的发展方向，如融合多种神经影像模态、构建大规模数据集等。该文献强调了人工智能在神经影像学中的潜力，有助于早期诊断和个性化治疗。

上述文献仅代表了人工智能在医学领域应用方面的一小部分。随着技术的进一步发展和研究的推进，人工智能在医学领域的应用将会取得更多令人振奋的进展，为医疗系统带来更高效、精确和个性化的服务。