神经网络是人工智能领域中一项重要的技术，其在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面有着广泛的应用。因此，对于研究人员来说，及时了解神经网络领域的最新研究成果是非常重要的。

在神经网络领域，有许多知名的SCI期刊提供了高质量的研究成果。下面将推荐一些神经网络相关的SCI期刊，供广大研究人员参考。

1. 《Neural Networks》

《Neural Networks》是一本重要的神经网络相关SCI期刊，涵盖了神经网络的理论、方法和应用研究。该期刊的影响因子较高，发表的论文内容涵盖了深度学习、循环神经网络、卷积神经网络等方面的研究成果。

2. 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》

《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》是IEEE旗下的神经网络领域期刊，涵盖了神经网络的理论、算法、应用等方面的研究。该期刊可以及时了解到神经网络领域的前沿研究成果，对于研究人员来说是一个非常重要的参考资源。

3. 《Neurocomputing》

《Neurocomputing》是一本综合性的神经网络期刊，涵盖了神经网络、机器学习、模式识别等多个领域的研究成果。该期刊发表的论文涉及到了神经网络的各个方面，为研究人员提供了广泛的研究内容。

4. 《Journal of Machine Learning Research》

《Journal of Machine Learning Research》是一个涵盖了机器学习和神经网络等多个领域的SCI期刊，发表了许多高质量的学术论文。该期刊涵盖了神经网络在机器学习中的应用和发展，对于了解神经网络与机器学习领域的最新研究成果非常有帮助。

通过这些推荐的神经网络相关的SCI期刊，研究人员可以及时了解到神经网络领域的最新研究成果，掌握前沿技术动向，促进自身研究的发展和创新。希望以上推荐对广大神经网络研究人员有所帮助。