1. 计算机基础论文的写作方向包括但不限于以下几个方面：

- 算法与数据结构：研究和分析算法的设计、优化和复杂性分析，以及各种数据结构的应用和性能评估。

- 编程语言与编译原理：探究不同编程语言的设计和实现，研究编译原理、解释器和虚拟机等相关技术。

- 计算机体系结构与组成：研究和设计计算机组成的各个方面，如处理器架构、内存系统、I/O系统等。

- 操作系统与分布式系统：研究操作系统的设计与实现，及分布式系统的原理、算法和协议。

- 数据库与数据挖掘：研究数据库的设计、优化和查询等方面，以及数据挖掘算法和技术的应用。

- 计算机网络与通信：研究网络协议、网络安全、网络性能优化等计算机网络相关的技术与方法。

2. 算法与数据结构论文的写作要点：

- 描述所研究算法的基本思想和原理。

- 详细阐述算法的设计和优化过程。

- 给出算法的正确性证明和复杂性分析。

- 使用实验证明算法的性能和效果。

编程语言与编译原理论文的写作要点：

- 分析所研究编程语言的设计思想和特性。

- 介绍编译器的基本原理和实现技术。

- 对编译器进行性能优化和错误检测的研究。

- 实现一个具体的编程语言或编译器，并进行测试和评估。

其他方向的论文写作要点可类似地展开，具体要根据研究方向的特点进行描述。

3. 算法与数据结构论文的写作建议：

- 清晰地描述算法的基本思想和原理，避免使用模糊和含糊不清的表达。

- 使用合适的图表、示例和实验结果来说明算法的性能和效果。

- 给出算法的正确性证明和复杂性分析，使读者能够理解算法的优势和局限性。

- 参考相关文献和研究成果，对比自己的研究成果，充实论文的内容和论证的可信度。

其他方向的论文写作建议可根据具体需要进行类似的指导，如对编程语言论文可建议使用代码示例、语法规范等来支持描述。

4. 算法与数据结构论文的注意事项：

- 避免过度依赖已有研究成果而缺乏创新性。

- 算法的复杂度分析应准确可信，避免夸大或低估算法的性能。

- 在实验中使用合适的数据集和评估指标，保证实验结果的准确性和可重复性。

- 合理引用他人的研究成果和知识产权，遵守学术道德和规范。

其他方向的论文注意事项可根据具体需要进行类似的指导，例如对操作系统与分布式系统论文可以强调系统的安全性和稳定性等注意事项。